@InProceedings{OliveiraLock:2019:PoUsSA,
               author = "d'Oliveira, Marcus Vinicio Neves and Locks, Charton Jahn",
          affiliation = "{Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and 
                         {Servi{\c{c}}o Florestal Brasileiro}",
                title = "Potencial do uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno 
                         e da biomassa acima do solo em regi{\~a}o de floresta tropical",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1855--1858",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "LiDAR, SAR aerotransportado, Biomassa, Modelo digital de terreno, 
                         Modelo de altura do doassel, LiDAR, Airborne SAR, Above ground 
                         biomass, Digital terrain model, Canopy height model.",
             abstract = "Neste trabalho apresentamos uma compara{\c{c}}{\~a}o entre 
                         modelos digitais de terreno (MDT), de superf{\'{\i}}cie e de 
                         altura (MDA) produzidos a partir de dados LiDAR e SAR 
                         aerotransportado, e verificamos a possibilidade de escalonar 
                         estimativas de biomassa (BSAS) a partir de dados LiDAR para SAR. 
                         Os resultados mostraram uma forte correla{\c{c}}{\~a}o entre os 
                         MDTs estudados. A correla{\c{c}}{\~a}o entre os MDS e MDA foi 
                         sempre significativa. O modelo de predi{\c{c}}{\~a}o de BSAS 
                         produzido apresentou elevada acur{\'a}cia. Embora os resultados 
                         obtidos necessitem de valida{\c{c}}{\~a}o de campo e testes em 
                         outras {\'a}reas amostradas por LiDAR e SAR, permitem recomendar 
                         o uso dos MDT produzidos por SAR aerotransportado para o 
                         planejamento florestal e a combina{\c{c}}{\~a}o de dados LiDAR 
                         eIn this work we compare digital terrain (DTM), surface (DSM) and 
                         height (CHM) models produced by LiDAR and Airborne SAR data, and 
                         verified the possibility of upscale biomass estimative (AGB) from 
                         LiDAR to SAR. The correlation among the DTM, DSM and CHM were 
                         always significant. The AGB prediction model produced presented 
                         height accuracy. Although the obtained results still demand ground 
                         validation and more tests in different areas covered by 
                         L{\'{\i}}DAR end SAR, they allow us to recommend the use of DTM 
                         produced by airborne SAR to forest planning and the combination of 
                         LiDAR and SAR to the biomass estimative in tropical forests. SAR 
                         para a estimativa de biomassa em florestas tropicais. ABSTRACT: 
                         .",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3RQR2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3RQR2",
           targetfile = "97591.pdf",
                 type = "LIDAR: sensores e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}